Большие Данные и высшее образование [инфографика]

Более 6,7 млн. студентов прошли онлайновый курс в 2011 году ... Вы были одним из них? "Образование и навыки 2.0: новые цели и инновационные подходы", новая книга из Всемирного экономического форума Глобального совета с повесткой дня по вопросам образования и навыков, говорит, что, в целом, миграция высшего образования к онлайн будет продолжаться, что обеспечит хорошее образование для студентов.



Наличие данных взаимодействия с пользователем изменит правила игры в онлайн-образовании. Измеряя время, которое студент тратит на модуль или вопрос, преподаватели могут оценить, насколько хорошо назначение выполняется каждым в подгруппе студентов и определить проблемные места для класса или отдельного ученика. Высокотехнологичные степени науки, как программы науки данных, проходят прямо в сети, что позволяет выпускникам получить уровень комфорта в пространстве, где они будут работать каждый день. Эта способность, чтобы улучшить опыт обучения студентов в режиме реального времени не имеет аналогов в области высшего образования.

В представленной ниже инфографике, datascience@Беркли и Глобальный совет объединились, чтобы нарисовать ландшафт высшего образования онлайн - в том числе преимущества онлайн-образования, существующие трудности и ключевых игроков в пространстве сегодня. Слияние больших данных и высшего образования вносит постоянные (перманентные) изменения в учебный пейзаж, которые принесут пользу - студентам, преподавателям и целым областям исследования. Найдите минутку, чтобы узнать немного больше об этой учебной революции.

Инфографика

Не удивительно, что существует намного больше собираемых данных, относящихся к образованию в эти дни, учитывая многообразие технологий в наших классах, и технологий, иногда функционирующих, как класс.

Инфографика представляет взгляд на мир высшего образования онлайн и больших данных, в том числе, преимущества и недостатки обучения в режиме онлайн, некоторые из препятствий, и, как данные могут помочь управлению усовершенствованиями в образовании.

Краткое объяснение:

Где большие данные и высшее образование могут пересекаться?

• По состоянию на 2012 год, 86,5% учреждений предусматривали, некоторый тип онлайн-предложений.
• Количество университетов, предлагающих образовательные программы онлайн, почти удвоилось в период с 2002 по 2012 год.
• Количество некоммерческих организаций, предлагающие образовательные программы онлайн, выросло более чем в два раза с 2002 по 2012 год.

Данные из онлайн-образования можно использовать чтобы:

• Помочь предсказать успех студентов
• Определить, что ученик знает и не знает,
• Контролировать поведение студента и уровень участия
• Сообщать проеподавателю, когда студент выходит из курса, скучал (надоело) или не заходил в курс
• Увеличить участие через игровую механику
• Персонализировать процесс обучения
• Уменьшить административную работу в классе
• Помочь уточнить содержание и держать актуальным
• Способствовать развитию глобальных и локальных сообществ
• Измерять улучшения студентов за результатами тестов

Есть много различных «точек» данных, которые можно измерять/собирать:

• Название
• Демографическая информация
• Школьная информация
• Расписания (дежурств)
• Оценки
• Посещаемость
• Дисциплинарная информация
• Метрики участия
• Время на страницу
• Показатель отказов

Таким образом, сегодняшний пейзаж высшего образования включает значительную часть, посвященную онлайн-обучению. Есть возможность собирать и обрабатывать большие данные, относящиеся к образованию. Это может принести пользу - студентам, преподавателям и целым областям исследования.

Источники:
https://datascience.berkeley.edu/wef-online-education-infographic/
https://www.edudemic.com/big-data-education-2/